TY  -  JOUR
AU  -  Calzona, Anna Bianca
AU  -  Guaranay, Giovanni
AU  -  Miceli Sopo, Gerardo
AU  -  Mingolla, Grazia
AU  -  Tazza, Roberto
T1  -  Rischio clinico in oncologia
PY  -  2009
Y1  -  2009-01-01
DO  -  10.1721/1095.12101
JO  -  Giornale Italiano di Farmacia Clinica
JA  -  GIFAC
VL  -  23
IS  -  1
SP  -  22
EP  -  26
PB  -  Il Pensiero Scientifico Editore
SN  -  1120-3749
Y2  -  2026/05/25
UR  -  http://dx.doi.org/10.1721/1095.12101
N2  -  Secondo quanto è emerso dall’Associazione Italiana di Oncologia Medica (AIOM) al primo posto tra le cause d’errore negli ospedali, si colloca, con un preoccupante 40%, la somministrazione di farmaci sbagliati. <BR>Allo scopo di limitare questo rischio clinico in oncologia, nel Laboratorio Galenico della Farmacia Clinica dell’Ospedale Sandro Pertini è stato messo a punto un metodo di analisi e riduzione dell’errore. <BR><BR>Materiali e metodi. Nel suddetto laboratorio vengono allestite preparazioni oncologiche personalizzate per i pazienti dell’Ospedale Sandro Pertini, dell’Ospedale Israelitico e del Policlinico Universitario di Tor Vergata. Le prescrizioni utilizzate sono di due tipi: informatizzata e cartacea. Le prescrizioni sono state analizzate nella loro complessità e gli errori classificati in: maggiore, moderato, minore, trascurabile. <BR><BR>Risultati. Il periodo analizzato va dal 1 Gennaio 2007 al 31 Dicembre 2007, per un totale di 7039 prescrizioni cartacee e 6595 informatiche. Il 19,69% delle prescrizioni cartacee risultano errate e di queste il 49% è trascurabile, il 38% minore, il 3 % moderato e il 10% maggiore. Fra gli errori maggiori quello più frequente è l’errore di dose (5,7%). L’1,63% delle prescrizioni informatiche risultano errate: 6% trascurabile, 1% minore, 34% moderato, 59% maggiore. Fra gli errori maggiori quello più frequente è l’errore di dose (51%).<BR><BR>Conclusioni. Una accurata revisione delle prescrizioni e della gestione delle terapie, permette l'ottimizzazione nell'organizzazione di un servizio, in cui il farmacista è figura-chiave, efficiente in questa area di rischio con una significativa riduzione dell'errore.<BR>
ER  -   
